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                  企业信息化    
                数字资产与企业生态(2020-04)  
              企业管理杂志 发布时间:20-08-25        
                 

              数字资产对企业管理生态的重塑,是企业在激烈的行业角逐中脱颖而出的关键。
               

              文/罗敏  赵天齐  郭王?蕊



              关键词:数字资产  企业生态  数据汇集

                   随着数据成为生产要素并融入生产过程,企业内部产生了一类新型资产——数字资产。数字经济的发展使得企业迎来新的变革窗口,技术进步推动了新一轮产业革命,商业竞争逐渐由产品、企业层面发展到商业模式、产业链层面。然而,多数企业仍沿用传统、孤立、聚焦内部运作的管理模式,而忽略了对外部生态的组织。为了营造良好的企业生态,众多企业将数字化转型视为未来的发展方向,并将数字资产视作转型升级的抓手。作为联结企业内部资源与外部环境的桥梁,数字资产是企业优化内部结构、组织外部生态、提高产业竞争力和影响力的关键要素。
                     
              一、关于数字资产
              1.  数字资产概念
                   数字资产是以数字信息形式存在的,由某价值主体拥有、控制或记录其行为的,能够带来经济效益或具有潜在经济价值的非货币性资产。除了传统意义上可交易的数字内容外,企业从生产经营中获得的数据、财务报表中隐含的信息、个人或机构行为的记录都有成为数字资产的可能。
              2.  数字资产特征
                   数字资产兼具信息资源与资产的性质,具有以下特征:
                   第一,数字资产具有不可篡改性。数据只有真实有效,才具备发展成为数字资产的可能。第二,数字资产具有开放性。除用于企业内部生产运营活动外,数字资产还可以被外部价值主体所使用,为企业的外部生态管理奠定基础。第三,数字资产的所有权与使用权是相对独立的。数字资产所有者有时并不能明确使用者的身份,往往在资产被违规使用一段时间后,方才察觉并进行追索。第四,数字资产具有衍生性,会随着交易与使用频率的增加不断迭代演变。一方面是数字内容的自我复制带来的资产裂变增殖,另一方面是使用者量级变化带来的数字资产影响力提升。
                   从上述特征可以看出,相对于根据是否有实物形态划分的实物资产与无形资产,数字资产是从另一个维度上进行分类的,它与无形资产边界有部分的重合,但与传统的实物资产、无形资产有着显著的区别(见表1)。
              3.  数字资产价值
                   在价值决定方面,数字资产的价值由数据质量和数据开发与运营能力共同决定。数据质量决定了数据的价值潜能,数据质量越高,其开发空间就越大,从中可以挖掘的潜在价值就越高。数据开发与运营能力则决定了数据挖掘的深度,进而决定了数据的开发程度。同样的数据以不同的方式运作会产生截然不同的效果,将信息打包出售与借助信息挖掘市场需求为企业带来的效益是远远不同的。数字资产的价值还受到外部因素的影响。数字资产开放性使得所有者与使用者具有一定的价值交互性。一方面,企业的资产可以被外部主体使用,为双方创造价值,同时使用者的不当行为也有可能损害数字资产所有者的利益;另一方面,使用者量级的增加可能会扩大数字资产影响范围,进而提升数字资产公允价值。
                   在价值体现方面,数字资产为企业带来的收益不仅仅体现在传统意义上的增加销售收入,更体现在提升企业的内部管理质量和帮助企业在行业中建立竞争优势。从内部视角看,数字资产的建立意味着企业内部已形成了较为系统的数字化管理体系,使企业管理效能提升,同时向外界传递了积极的信号。从外部视角看,率先构建数字资产的企业往往能够掌控产业生态,在行业竞争中占据优势。以超前的数据意识与完备数字体系为基础,企业才有机会整合行业数据、联结产业链上下游,成为合作企业所依赖的关键企业。


                     
              二、企业数字资产构建
              1.  数字资产构建步骤
                   构建数字资产分为两步:资产数字化与数字资产化。资产数字化是企业借助已有资产,对数据资源进行归纳汇集的过程。数据经过记录、筛选、转换等步骤,生成可以转化为资产的结构化信息资源。数字资产化则是将结构化数据与具体应用场景相结合,使数据转化为能够创造经济效益的资产的过程。资产数字化侧重数据的积累汇集,数字资产化则强调数据的价值挖掘。
                   一般而言,数字资产的构建需要两个主体参与:数据提供者与数据汇集者。数据提供者通常是经营具体业务的企业;数据汇集者一般由核心企业或服务平台担任。成为汇集者需要具备强大的数据收集能力与足够的数据量级两个条件,方能完成从数据向数字资产的转化。企业数字资产构建及运作过程如图所示。
              2.  不同的数据汇集模式
                   在数字资产构建过程中,数据汇集者占据主导地位。根据数据来源的不同,数据汇集者可分为两类:智能型汇集者与服务型汇集者。
                   智能型汇集者指集数据生产与数据汇集于一身的企业,凭借自身在行业中的龙头地位,整合自身发展过程中所记录的信息资源实现数据量级的积累。服务型汇集者指只做其他企业数据汇集工作的企业,大多为数据服务公司,或者是一些具有行业协会背景的企业,在自身不从事该领域具体业务的情况下,通过汇集行业中众多企业的数据来为其提供服务。在核心企业规模较大、资源优势集中的行业,核心企业顺理成章地成为智能型汇集者;而在核心企业较为弱势、行业集中度低的行业,掌握行业数据的服务公司自然而然的成为服务型汇集者。
                     
              三、数字资产重塑企业生态管理
                   以上分析表明,数字资产在产业运作中发挥着重要的作用,主动整合自身数据或汇集行业数据、构建数字资产是企业建立竞争优势的关键。从企业生态视角看,数字资产将是企业建立管理优势、实现模式创新与转型升级的最佳切入点。
              1. 确立数字资产概念是企业数字化生态管理的基础
                   在数字经济时代下,市场要求企业建立适应时代的数字管理新生态。树立数字资产概念既是企业奠定数字化发展战略、构建自身数字资产的起点,也是企业实现数字化生态管理的必然选择。
                   当拥有了构建数字资产的愿景后,企业需要对自身定位有清晰认识。首先,判断企业所处或所服务的行业是否适合进行数据汇集,以及数字资产构建达到了什么阶段。其次,判断自身是否具备汇集行业数据、构建数字资产的能力。唯有形成了对自身定位的准确判断,企业的数字资产构建才能顺利实施;只有明确了构建数字资产的发展方向,企业的数字化改革方能落到实处。
              2. 构建数字资产有助于企业优化管理结构、深挖数据价值
                   数字资产未成形前,企业要想了解并解决自身痛点问题,难免会过度依赖于外部信息和管理层准确决策。构建数字资产后,企业将实现由人工分析向数字化分析决策的转变,以数字资产为轴,实现业务流程与数据分析的高度融合,进而优化内部流程的控制。此外,企业数字资产的开放性导致了资产边界的模糊性,企业主动构建数字资产能够提升自身价值,而数字资产为外部主体所用则会成就他人的价值。具体而言,数字资产健全的公司可结合场景,主动运营自身数据资源以谋求企业利益;而数字资产不健全的公司的信息资源不仅为人所用,还需向数据服务公司缴纳服务费用。
                   综合以上两点,企业建立数字资产有助于其业务结构的优化和管理质量的提升,主动构建并管理数字资产更有助于企业深挖数据资源价值,占据行业竞争主动权。
              3. 利用数字资产有利于企业探索新的商业模式,实现转型升级
                   企业建立自身数字资产的过程,是科学匹配和运用数据的过程;企业利用数字资产的过程,则是探索新发展路径、挖掘新商业模式的过程。数字资产包含了数字化发展的逻辑,孕育着商业模式的创新,具体体现在数字资产的四类基本应用模式中:第一类是数字资产使用权或所有权的出让以及数字内容的交易,第二类是以数据价值挖掘为依托的场景开发,第三类是基于数字标识的用户画像与精准营销,第四类是基于数字标识与大数据技术的风险控制。
                   近年来,数字多媒体智能制造、数字化决策人工智能、大数据分析智能推送和数字供应链风险防控等业务层出不穷,数字资产广泛应用带来的商业模式创新影响着人们生活的方方面面。通过对数字资产的妥善运用,产业生态链上的各个环节都有机会在商业模式的变革中挖掘出新的破局点。借由对自身及外部企业数字资源的汇集与应用,核心企业能够逐步扩大影响,提高数字化水平,逐步转型成长为数据型企业乃至产业级的数据领先者。 ■


              主要参考文献
              [1] 王晓光.数字资产管理.北京:电子工业出版社,2013.
              [2] 托马斯·达文波特.数据化转型.杭州:浙江人民出版社,2018.
              [3] 王洛忠,闫倩倩,陈宇.数字治理研究十五年:从概念体系到治理实践——基于CiteSpace的可视化分析.电子政务,2018(04).作者单位
              罗  敏 广东金叶谷投资管理有限公司
              赵天齐 郭王?蕊 广东金融学院
               

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